Um dos motivos das mais ferrenhas críticas ao serviço Google Street View, que mostra fotos das ruas de diversas cidades americanas, é que as pessoas inadvertidamente fotografadas poderiam ser facilmente identificadas.

Como solução, a Google passou a borrar os rostos, algo que uma equipe de cientistas pretende resolver com uma proposta diferente.

O site NewScientist informou que uma equipe liderada por Neeraj Kumar, da Universidade de Columbia, em Nova York, criou um software capaz de inserir rostos aleatórios em imagens, resolvendo o problema da privacidade.

O algoritmo seleciona de maneira automática entre 33 mil rostos de portais fotográficos como o Flickr, levando em consideração o posicionamento e semelhanças nas imagens, que permitiriam uma melhor composição. "Ele tenta combinar a pose, condições de luz e resolução de imagem. As faces selecionadas são alinhadas por coordenadas 3D comuns, têm suas cores e luz corrigidas, e então são impressas na imagem final", explicou Kumar.

O resultado é uma imagem mais convincente, sem rostos embaçados, mas com alguns probleminhas. Por exemplo, rostos femininos sobre corpos masculinos, algo que acontece graças à automatização do processo.

O sistema ainda poderia ser empregado em fotos militares ou de testemunhas de crimes. Não há informações sobre a disponibilidade da tecnologia e nem uma previsão para lançamento comercial.

Fonte: www.geek.com.br